图像提示词，或称垫图，是 Midjourney 中一项关键功能。它能够从一张图像中提取风格、颜色、构图等特征，生成具有相似风格的图像。这在制作风格化头像和生成3D设计素材时尤为有用。经过一系列测试，总结了几种有效的使用技巧，现与大家分享。
Midjourney精准垫图教程
一、确保图像形式一致
使用垫图时，图像的宽高比和内容形式必须与预期效果一致，以最大限度地还原图像特征。例如，若要将真人照片转化为风格化头像，上传的图像应为人物头部或上半身的正面特写，且面部清晰无遮挡。使用全身照或角度不对的图像可能会影响生成质量。
二、详细描述画面内容
上传图像后，还需在文本提示中详细描述画面特征，包括风格、人物的衣着和表情、物体的材质和颜色，以及背景和环境等。缺乏具体描述会导致 AI 自由发挥，从而生成与垫图不符的图像。
三、调整 –iw 参数
–iw（image weight 图像权重）参数用于调节垫图与文本提示之间的权重比例，默认值为 1，范围在 0-2。数值越高，生成图像越接近垫图；数值越低，生成图像越接近文本提示。建议在 0.5 至 1.5 之间尝试，生成多种结果，从中选择最合适的。
此外，可以添加 –s（stylize 风格化）参数以丰富画面细节并提升整体质感。其默认值为 100，范围在 0-1000，建议在 250 至 750 之间尝试。
四、使用 –no 参数去除干扰项
在将真人图像转换为复古动漫风格时，即使在文本提示中强调了“动漫、复古插画、卡通插画”等关键词，生成的图像仍可能具有立体感。这是因为 Midjourney 在处理垫图时，会识别图像特征并将其与文本提示结合。如果垫图包含的特征与最终效果相反，这些特征会干扰生成结果。
可以通过以下方式提取潜在干扰关键词：
- 根据垫图与效果图的差异进行判断。例如，垫图使用摄影照片，其中的“照片、摄影”等关键词可能会干扰“二维动漫插画风格”。
- 使用 describe 功能提取垫图的相关提示词，从中寻找可能的干扰项。
使用 –no 参数去除这些干扰词语，以改善图像生成效果。同时，可以调整 –iw 数值，进一步优化图像效果。尝试不同参数组合，可能会发现新的图像风格。
五、多次生成图像
Midjourney 的生成结果具有随机性，因此对于一组提示词，建议至少生成 3-5 次图像，以全面了解效果。在此基础上，发现图像的不足，并进行有针对性的修改。使用 Midjourney 时，需要有耐心，多次尝试。每次修改提示词时，明确修改的目的，以解决具体问题，避免胡乱改动，从而提高出图效率。
通过以上策略，利用 Midjourney 的垫图功能，可以生成符合需求的高质量图像。这些方法不仅提升创作效率，还帮助更好地掌握 AI 绘画的艺术。希望这些技巧对大家有所帮助！
本站资源来源于网络，仅限用于学习和研究目的，请勿用于其他用途。如有侵权请发送邮件至vizenaujmaslak9@hotmail.com删除。：FGJ博客 » Midjourney垫图功能怎么用更精准
