DistriFusion：高分辨率扩散模型的分布式并行推理框架
FGJ博客 发布于 2024-09-04
DistriFusion是一种高效的分布式并行推理框架，旨在加速高分辨率扩散模型的图像生成过程。它通过应用patch parallelism技术，将图像划分为多个小块并在多个GPU上并行处理，而无需额外的训练。这一方法不仅显著提升了推理速度，最高可达6倍，同时保持了生成图像的高质...
标签：图像生成
Imagine Yourself – Meta公司推出的个性化AI图像生成模型
FGJ博客 发布于 2024-08-29
Imagine Yourself 是Meta公司推出的个性化AI图像生成模型，突破了传统方法的局限，无需对每个用户进行单独调整，通过单一模式即可满足不同用户需求。模型采用合成配对数据生成和并行注意力架构，有效提高图像质量和多样性，同时保持身份保护和文本对齐。在复杂提示词处理上，其...